Les implémentations Python & Zope8 ressources dans cette catégorie

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CPython (ou Classic Python) est l'implémentation la plus couramment utilisée, la plus rapide, la plus robuste. Cette distribution est implantée dans un C optimisé. Il est conseillé d'utiliser cette version pour débuter.

Documentation Python 2.6
Documentation Python 3.0

Python for Delphi est une série de composants qui interface la Dll Python dans Delphi. Elle vous permet d'exécuter facilement des scripts Python, de créer de nouveaux modules et types Python. Vous pouvez créer des extensions Python comme des Dlls et beaucoup plus.

Zope 3 est une refonte complète de Zope 2. Python y est beaucoup plus présent. Zope 3 est destinée avant tout aux développeurs.

IronPython est une implémentation de Python fonctionnant sous .Net. Elle a été codée en C#. Cette distribution vous permettra ainsi d'accéder facilement aux bibliothèques .Net tout en restant entièrement compatible avec le langage Python.

ActivePython contient entre autre le langage CPython et la bibliothèque Pywin32

Zope est une plateforme objet de développement de sites Web, développée en Python et open-source. Zope permet donc de créer des sites web traditionnels mais aussi des sites web dynamiques, des applications Intranet, en manipulant des objets Zope prédéfinis ou dérivés.

Pyrex est un langage spécialement destiné pour écrire des modules d'extension à Python. Il est destiné à faire le pont entre le monde de haut niveau et facile à utiliser de Python et celui de bas-niveau du C.

Jython est une implémentation de Python fonctionnant sur les machines virtuelles Java. Jython est complémentaire de Java spéciallement pour les tâches suivantes:
- Scripts embarqués: les programmeurs Java peuvent ajouter des bibliothèques Jython à leur système pour permettre aux utilisateurs finaux d'écrire des scripts ajoutant des fonctionnalités à leur application. - Expérimentation interactive: Jython fournit un interpréteur interactif qui peut être utilisé pour interagir avec des packages Java ou des applications Java en cours d'exécution. Ce permet aux programmeurs d'expérimenter et déboguer n'importe quel système Java utilisant Jython. - Développement rapide d'application: Les programmes Python sont typiquement 2 à 10 fois plus c ... Voir la suite