Apprendre à programmer avec Python 3

Pour illustrer notre propos, nous allons définir une nouvelle classe Time(), laquelle devrait nous permettre d'effectuer toute une série d'opérations sur des instants, des durées, etc. :

>>> class Time(object): 
...    "définition d'objets temporels"

Créons à présent un objet de ce type, et ajoutons-lui des variables d'instance pour mémoriser les heures, minutes et secondes :

>>> instant = Time()
>>> instant.heure = 11
>>> instant.minute = 34
>>> instant.seconde = 25

À titre d'exercice, écrivez maintenant vous-même une fonction affiche_heure() , qui serve à visualiser le contenu d'un objet de classe Time() sous la forme conventionnelle « heures:minutes:secondes ». Appliquée à l'objet instant créé ci-dessus, cette fonction devrait donc afficher 11:34:25 :

>>> affiche_heure(instant)
11:34:25

Votre fonction ressemblera probablement à ceci :

>>> def affiche_heure(t): 
...    print(str(t.heure) +":" +str(t.minute) +":" +str(t.seconde))

... ou mieux encore, à ceci :

>>> def affiche_heure(t): 
...    print("{}:{}:{}".format(t.heure, t.minute, t.seconde))

en application de la technique de formatage des chaînes décrite à la page .

Si par la suite vous deviez utiliser fréquemment des objets de la classe Time(), cette fonction d'affichage vous serait probablement fort utile.

Il serait donc judicieux d'arriver à encapsuler cette fonction affiche_heure() dans la classe Time() elle-même, de manière à s'assurer qu'elle soit toujours automatiquement disponible, chaque fois que l'on aura à manipuler des objets de la classe Time().

Une fonction que l'on aura ainsi encapsulée dans une classe s'appelle préférentiellement une méthode.

Vous avez évidemment déjà rencontré des méthodes à de nombreuses reprises dans les chapitres précédents de cet ouvrage, et vous savez donc déjà qu'une méthode est bien une fonction associée à une classe particulière d'objets. Il vous reste seulement à apprendre comment construire une telle fonction.

14-A-1. Définition concrète d'une méthode dans un script▲

>>> class Time(object):
...    "Nouvelle classe temporelle"
...    def affiche_heure(t):
...	  print("{}:{}:{}".format(t.heure, t.minute, t.seconde))

>>> class Time(object): 
...    "Nouvelle classe temporelle" 
...    def affiche_heure(self): 
...	  print("{}:{}:{}".format(self.heure, self.minute, self.seconde))

14-A-2. Essai de la méthode, dans une instance quelconque▲

>>> maintenant = Time()

>>> maintenant.affiche_heure()
AttributeError: 'Time' object has no attribute 'heure'

>>> maintenant.heure = 13
>>> maintenant.minute = 34
>>> maintenant.seconde = 21

>>> maintenant.affiche_heure()
13:34:21

L'erreur que nous avons rencontrée au paragraphe précédent est-elle évitable ?

Elle ne se produirait effectivement pas, si nous nous étions arrangés pour que la méthode affiche_heure() puisse toujours afficher quelque chose, sans qu'il ne soit nécessaire d'effectuer au préalable une manipulation sur l'objet nouvellement créé. En d'autres termes, il serait judicieux que les variables d'instance soient prédéfinies elles aussi à l'intérieur de la classe, avec pour chacune d'elles une valeur « par défaut ».

Pour obtenir cela, nous allons faire appel à une méthode particulière, que l'on désignera par la suite sous le nom de constructeur. Une méthode constructeur a ceci de particulier qu'elle est exécutée automatiquement lorsque l'on instancie un nouvel objet à partir de la classe. On peut donc y placer tout ce qui semble nécessaire pour initialiser automatiquement l'objet que l'on crée.

Afin qu'elle soit reconnue comme telle par Python, la méthode constructeur devra obligatoirement s'appeler __init__ (deux caractères « souligné », le mot init, puis encore deux caractères « souligné »).

14-B-1. Exemple▲

>>> class Time(object): 
...    "Encore une nouvelle classe temporelle" 
...    def __init__(self): 
...	  self.heure =12 
...	  self.minute =0 
...	  self.seconde =0
...    def affiche_heure(self): 
...	  print("{}:{}:{}".format(self.heure, self.minute, self.seconde))

>>> tstart = Time()
>>> tstart.affiche_heure()
12:0:0

...	  def __init__(self, hh =12, mm =0, ss =0): 
...	  self.heure =hh 
...	  self.minute =mm 
...	  self.seconde =ss

>>> recreation = Time(10, 15, 18)
>>> recreation.affiche_heure()
10:15:18

>>> rentree = Time(10, 30)
>>> rentree.affiche_heure()
10:30:0

>>> rendezVous = Time(hh =18)
>>> rendezVous.affiche_heure()
18:0:0

Vous avez appris précédemment (voir page ) que les variables définies à l'intérieur d'une fonction sont des variables locales, inaccessibles aux instructions qui se trouvent à l'extérieur de la fonction. Cela vous permet d'utiliser les mêmes noms de variables dans différentes parties d'un programme, sans risque d'interférence.

Pour décrire la même chose en d'autres termes, nous pouvons dire que chaque fonction possède son propre espace de noms, indépendant de l'espace de noms principal.

Vous avez appris également que les instructions se trouvant à l'intérieur d'une fonction peuvent accéder aux variables définies au niveau principal, mais en consultation seulement : elles peuvent utiliser les valeurs de ces variables, mais pas les modifier (à moins de faire appel à l'instruction global).

Il existe donc une sorte de hiérarchie entre les espaces de noms. Nous allons constater la même chose à propos des classes et des objets. En effet :

• Chaque classe possède son propre espace de noms. Les variables qui en font partie sont appelées variables de classe ou attributs de classe.
• Chaque objet instance (créé à partir d'une classe) obtient son propre espace de noms. Les variables qui en font partie sont appelées variables d'instance ou attributs d'instance.
• Les classes peuvent utiliser (mais pas modifier) les variables définies au niveau principal.
• Les instances peuvent utiliser (mais pas modifier) les variables définies au niveau de la classe et les variables définies au niveau principal.

Considérons par exemple la classe Time() définie précédemment. À la page , nous avons instancié trois objets de cette classe : recreation, rentree et rendezVous. Chacun a été initialisé avec des valeurs différentes, indépendantes. Nous pouvons modifier et réafficher ces valeurs à volonté dans chacun de ces trois objets, sans que l'autre n'en soit affecté :

>>> recreation.heure = 12
>>> rentree.affiche_heure()
10:30:0
>>> recreation.affiche_heure()
12:15:18

Veuillez à présent encoder et tester l'exemple ci-dessous :

>>> class Espaces(object):		# 1
...    aa = 33			 # 2
...    def affiche(self):	      # 3
...	  print(aa, Espaces.aa, self.aa)     # 4
...
>>> aa = 12			 # 5
>>> essai = Espaces()		       # 6
>>> essai.aa = 67		   # 7
>>> essai.affiche()		     # 8
12 33 67
>>> print(aa, Espaces.aa, essai.aa)	     # 9
12 33 67

Dans cet exemple, le même nom aa est utilisé pour définir trois variables différentes : une dans l'espace de noms de la classe (à la ligne 2), une autre dans l'espace de noms principal (à la ligne 5), et enfin une dernière dans l'espace de nom de l'instance (à la ligne 7).
La ligne 4 et la ligne 9 montrent comment vous pouvez accéder à ces trois espaces de noms (de l'intérieur d'une classe, ou au niveau principal), en utilisant la qualification par points. Notez encore une fois l'utilisation de self pour désigner l'instance à l'intérieur de la définition d'une classe.

Les classes constituent le principal outil de la programmation orientée objet (Object Oriented Programming ou OOP), qui est considérée de nos jours comme la technique de programmation la plus performante. L'un des principaux atouts de ce type de programmation réside dans le fait que l'on peut toujours se servir d'une classe préexistante pour en créer une nouvelle, qui héritera toutes ses propriétés mais pourra modifier certaines d'entre elles et/ou y ajouter les siennes propres. Le procédé s'appelle dérivation. Il permet de créer toute une hiérarchie de classes allant du général au particulier.

Nous pouvons par exemple définir une classe Mammifere(), qui contienne un ensemble de caractéristiques propres à ce type d'animal. À partir de cette classe parente, nous pouvons dériver une ou plusieurs classes filles, comme : une classe Primate(), une classe Rongeur(), une classe Carnivore(), etc., qui hériteront toutes les caractéristiques de la classe Mammifere(), en y ajoutant leurs spécificités.

Au départ de la classe Carnivore(), nous pouvons ensuite dériver une classe Belette(), une classe Loup(), une classe Chien(), etc., qui hériteront encore une fois toutes les caractéristiques de la classe parente avant d'y ajouter les leurs. Exemple :

>>> class Mammifere(object):
...    caract1 = "il allaite ses petits ;"
 
>>> class Carnivore(Mammifere):
...    caract2 = "il se nourrit de la chair de ses proies ;"
 
>>> class Chien(Carnivore):
...    caract3 = "son cri s'appelle aboiement ;"
 
>>> mirza = Chien()
>>> print(mirza.caract1, mirza.caract2, mirza.caract3)
il allaite ses petits ; il se nourrit de la chair de ses proies ;
son cri s'appelle aboiement ;

Dans cet exemple, nous voyons que l'objet mirza , qui est une instance de la classe Chien(), hérite non seulement l'attribut défini pour cette classe, mais également les attributs définis pour les classes parentes.

Vous voyez également dans cet exemple comment il faut procéder pour dériver une classe à partir d'une classe parente : on utilise l'instruction class, suivie comme d'habitude du nom que l'on veut attribuer à la nouvelle classe, et on place entre parenthèses le nom de la classe parente. Les classes les plus fondamentales dérivent quant à elles de l'objet « ancêtre » object.

Notez bien que les attributs utilisés dans cet exemple sont des attributs des classes (et non des attributs d'instances). L'instance mirza peut accéder à ces attributs, mais pas les modifier :

>>> mirza.caract2 = "son corps est couvert de poils ;"	   # 1
>>> print(mirza.caract2)		 # 2
son corps est couvert de poils ;	     # 3
>>> fido = Chien()		       # 4
>>> print(fido.caract2) 		 # 5
il se nourrit de la chair de ses proies ;	  # 6

Dans ce nouvel exemple, la ligne 1 ne modifie pas l'attribut caract2 de la classe Carnivore(), contrairement à ce que l'on pourrait penser au vu de la ligne 3. Nous pouvons le vérifier en créant une nouvelle instance fido (lignes 4 à 6).

Si vous avez bien assimilé les paragraphes précédents, vous aurez compris que l'instruction de la ligne 1 crée une nouvelle variable d'instance associée seulement à l'objet mirza. Il existe donc dès ce moment deux variables avec le même nom caract2 : l'une dans l'espace de noms de l'objet mirza, et l'autre dans l'espace de noms de la classe Carnivore().

Comment faut-il alors interpréter ce qui s'est passé aux lignes 2 et 3 ?

Comme nous l'avons vu plus haut, l'instance mirza peut accéder aux variables situées dans son propre espace de noms, mais aussi à celles qui sont situées dans les espaces de noms de toutes les classes parentes. S'il existe des variables aux noms identiques dans plusieurs de ces espaces, laquelle sera sélectionnée lors de l'exécution d'une instruction comme celle de la ligne 2 ?

Pour résoudre ce conflit, Python respecte une règle de priorité fort simple. Lorsqu'on lui demande d'utiliser la valeur d'une variable nommée alpha, par exemple, il commence par rechercher ce nom dans l'espace local (le plus « interne », en quelque sorte). Si une variable alpha est trouvée dans l'espace local, c'est celle-là qui est utilisée, et la recherche s'arrête. Sinon, Python examine l'espace de noms de la structure parente, puis celui de la structure grand-parente, et ainsi de suite jusqu'au niveau principal du programme.

À la ligne 2 de notre exemple, c'est donc la variable d'instance qui sera utilisée. À la ligne 5, par contre, c'est seulement au niveau de la classe grand-parente qu'une variable répondant au nom caract2 peut être trouvée. C'est donc celle-là qui est affichée.

Analysez soigneusement le script de la page suivante. Il met en œuvre plusieurs concepts décrits précédemment, en particulier le concept d'héritage.

Pour bien comprendre ce script, il faut cependant d'abord vous rappeler quelques notions élémentaires de chimie. Dans votre cours de chimie, vous avez certainement dû apprendre que les atomes sont des entités, constitués d'un certain nombre de protons (particules chargées d'électricité positive), d'électrons (chargés négativement) et de neutrons (neutres).

Le type d'atome (ou élément) est déterminé par le nombre de protons, que l'on appelle également numéroatomique. Dans son état fondamental, un atome contient autant d'électrons que de protons, et par conséquent il est électriquement neutre. Il possède également un nombre variable de neutrons, mais ceux-ci n'influencent en aucune manière la charge électrique globale.

Dans certaines circonstances, un atome peut gagner ou perdre des électrons. Il acquiert de ce fait une charge électrique globale, et devient alors un ion (il s'agit d'un ionnégatif si l'atome a gagné un ou plusieurs électrons, et d'un ionpositif s'il en a perdu). La charge électrique d'un ion est égale à la différence entre le nombre de protons et le nombre d'électrons qu'il contient.

Le script reproduit à la page suivante génère des objets Atome() et des objets Ion(). Nous avons rappelé ci-dessus qu'un ion est simplement un atome modifié. Dans notre programmation, la classe qui définit les objets Ion() sera donc une classe dérivée de la classe Atome() : elle héritera d'elle tous ses attributs et toutes ses méthodes, en y ajoutant les siennes propres.

L'une de ces méthodes ajoutées (la méthode affiche()) remplace une méthode de même nom héritée de la classe Atome(). Les classes Atome() et Ion() possèdent donc chacune une méthode de même nom, mais qui effectuent un travail différent. On parle dans ce cas de polymorphisme. On pourra dire également que la méthode affiche() de la classe Atome() a été surchargée.

Il sera évidemment possible d'instancier un nombre quelconque d'atomes et d'ions à partir de ces deux classes. Or l'une d'entre elles, la classe Atome(), doit contenir une version simplifiée du tableau périodique des éléments (tableau de Mendeleïev), de façon à pouvoir attribuer un nom d'élément chimique, ainsi qu'un nombre de neutrons, à chaque objet généré. Comme il n'est pas souhaitable de recopier tout ce tableau dans chacune des instances, nous le placerons dans un attribut de classe. Ainsi ce tableau n'existera qu'en un seul endroit en mémoire, tout en restant accessible à tous les objets qui seront produits à partir de cette classe.

Voyons concrètement comment toutes ces idées s'articulent :

class Atome: 
  """atomes simplifiés, choisis parmi les 10 premiers éléments du TP""" 
  table =[None, ('hydrogène',0),('hélium',2),('lithium',4), 
      ('béryllium',5),('bore',6),('carbone',6),('azote',7), 
      ('oxygène',8),('fluor',10),('néon',10)] 
 
  def __init__(self, nat): 
      "le n° atomique détermine le n. de protons, d'électrons et de neutrons"
      self.np, self.ne = nat, nat	 # nat = numéro atomique 
      self.nn = Atome.table[nat][1] 
 
  def affiche(self): 
      print() 
      print("Nom de l'élément :", Atome.table[self.np][0]) 
      print("%s protons, %s électrons, %s neutrons" % \ 
	 (self.np, self.ne, self.nn)) 
 
class Ion(Atome): 
  """les ions sont des atomes qui ont gagné ou perdu des électrons""" 
 
  def __init__(self, nat, charge): 
      "le n° atomique et la charge électrique déterminent l'ion" 
      Atome.__init__(self, nat) 
      self.ne = self.ne - charge 
      self.charge = charge 
 
  def affiche(self): 
      Atome.affiche(self) 
      print("Particule électrisée. Charge =", self.charge)	
 
### Programme principal : ###	 
 
a1 = Atome(5) 
a2 = Ion(3, 1) 
a3 = Ion(8, -2) 
a1.affiche() 
a2.affiche() 
a3.affiche()

L'exécution de ce script provoque l'affichage suivant :

Nom de l'élément : bore
5 protons, 5 électrons, 6 neutrons
 
Nom de l'élément : lithium
3 protons, 2 électrons, 4 neutrons
Particule électrisée. Charge = 1
 
Nom de l'élément : oxygène
8 protons, 10 électrons, 8 neutrons
Particule électrisée. Charge = -2

Au niveau du programme principal, vous pouvez constater que l'on instancie les objets Atome() en fournissant leur numéro atomique (lequel doit être compris entre 1 et 10). Pour instancier des objets Ion(), par contre, on doit fournir un numéro atomique et une charge électrique globale (positive ou négative). La même méthode affiche() fait apparaître les propriétés de ces objets, qu'il s'agisse d'atomes ou d'ions, avec dans le cas de l'ion une ligne supplémentaire (polymorphisme).

14-E-1. Commentaires▲

La définition de la classe Atome() commence par l'assignation de la variable table. Une variable définie à cet endroit fait partie de l'espace de noms de la classe. C'est donc un attribut de classe, dans lequel nous plaçons une liste d'informations concernant les 10 premiers éléments du tableau périodique de Mendeleïev.

Pour chacun de ces éléments, la liste contient un tuple : (nom de l'élément, nombre de neutrons), à l'indice qui correspond au numéro atomique. Comme il n'existe pas d'élément de numéro atomique zéro, nous avons placé à l'indice zéro dans la liste, l'objet spécial None. Nous aurions pu placer à cet endroit n'importe quelle autre valeur, puisque cet indice ne sera pas utilisé. L'objet None de Python nous semble cependant particulièrement explicite.

Viennent ensuite les définitions de deux méthodes :

• Le constructeur __init__() sert essentiellement ici à générer trois attributs d'instance, destinés à mémoriser respectivement les nombres de protons, d'électrons et de neutrons pour chaque objet atome construit à partir de cette classe (rappelez-vous que les attributs d'instance sont des variables liées au paramètre self).
  Notez au passage la technique utilisée pour obtenir le nombre de neutrons à partir de l'attribut de classe, en mentionnant le nom de la classe elle-même dans une qualification par points, comme dans l'instruction : self.nn = Atome.table[nat][1].
• La méthode affiche() utilise à la fois les attributs d'instance, pour retrouver les nombres de protons, d'électrons et de neutrons de l'objet courant, et l'attribut de classe (lequel est commun à tous les objets) pour en extraire le nom d'élément correspondant.

La définition de la classe Ion() inclut dans ses parenthèses le nom de la classe Atome() qui précède.

Les méthodes de cette classe sont des variantes de celles de la classe Atome(). Elles devront donc vraisemblablement faire appel à celles-ci. Cette remarque est importante : comment peut-on, à l'intérieur de la définition d'une classe, faire appel à une méthode définie dans une autre classe ?

Il ne faut pas perdre de vue, en effet, qu'une méthode se rattache toujours à l'instance qui sera générée à partir de la classe (instance représentée par self dans la définition). Si une méthode doit faire appel à une autre méthode définie dans une autre classe, il faut pouvoir lui transmettre la référence de l'instance à laquelle elle doit s'associer. Comment faire ? C'est très simple :

Lorsque dans la définition d'une classe, on souhaite faire appel à une méthode définie dans une autre classe, il suffit de l'invoquer directement, via cette autre classe, en lui transmettant la référence de l'instance comme premier argument.

C'est ainsi que dans notre script, par exemple, la méthode affiche() de la classe Ion() peut faire appel à la méthode affiche() de la classe Atome() : les informations affichées seront bien celles de l'objet-ion courant, puisque sa référence a été transmise dans l'instruction d'appel :

 

Sélectionnez

     Atome.affiche(self)

Dans cette instruction, self est bien entendu la référence de l'instance courante.

De la même manière (vous en verrez de nombreux autres exemples plus loin), la méthode constructeur de la classe Ion() fait appel à la méthode constructeur de sa classe parente, dans :

 

Sélectionnez

     Atome.__init__(self, nat)

Cet appel est nécessaire, afin que les objets de la classe Ion() soient initialisés de la même manière que les objets de la classe Atome(). Si nous n'effectuons pas cet appel, les objets-ions n'hériteront pas automatiquement les attributs ne, np et nn, car ceux ci sont des attributs d'instance créés par la méthode constructeur de la classe Atome(), et celle-ci n'est pas invoquée automatiquement lorsqu'on instancie des objets d'une classe dérivée.

Comprenez donc bien que l'héritage ne concerne que les classes, et non les instances de ces classes. Lorsque nous disons qu'une classe dérivée hérite toutes les propriétés de sa classe parente, cela ne signifie pas que les propriétés des instances de la classe parente sont automatiquement transmises aux instances de la classe fille. En conséquence, retenez bien que :

Dans la méthode constructeur d'une classe dérivée, il faut presque toujours prévoir un appel à la méthode constructeur de sa classe parente.

Vous connaissez déjà depuis longtemps l'utilité des modules Python (cf. pages et ). Vous savez qu'ils servent à regrouper des bibliothèques de classes et de fonctions. À titre d'exercice de révision, vous allez créer vous-même un nouveau module de classes, en encodant les lignes d'instruction ci-dessous dans un fichier-module que vous nommerez formes.py :

class Rectangle(object): 
  "Classe de rectangles" 
  def __init__(self, longueur =0, largeur =0): 
      self.L = longueur 
      self.l = largeur 
      self.nom ="rectangle" 
 
  def perimetre(self): 
      return "(%d + %d) * 2 = %d" % (self.L, self.l, 
		       (self.L + self.l)*2) 
  def surface(self): 
      return "%d * %d = %d" % (self.L, self.l, self.L*self.l) 
 
  def mesures(self): 
      print("Un %s de %d sur %d" % (self.nom, self.L, self.l)) 
      print("a une surface de %s" % (self.surface(),)) 
      print("et un périmètre de %s\n" % (self.perimetre(),)) 
 
class Carre(Rectangle): 
  "Classe de carrés" 
  def __init__(self, cote): 
      Rectangle.__init__(self, cote, cote) 
      self.nom ="carré" 
 
if __name__ == "__main__": 
  r1 = Rectangle(15, 30) 
  r1.mesures()	  
  c1 = Carre(13) 
  c1.mesures()

Une fois ce module enregistré, vous pouvez l'utiliser de deux manières : soit vous en lancez l'exécution comme celle d'un programme ordinaire, soit vous l'importez dans un script quelconque ou depuis la ligne de commande, pour en utiliser les classes. Exemple :

>>> import formes
>>> f1 = formes.Rectangle(27, 12)
>>> f1.mesures()
Un rectangle de 27 sur 12
a une surface de 27 * 12 = 324
et un périmètre de (27 + 12) * 2 = 78
 
>>> f2 = formes.Carre(13)
>>> f2.mesures()
Un carré de 13 sur 13
a une surface de 13 * 13 = 169
et un périmètre de (13 + 13) * 2 = 52

On voit dans ce script que la classe Carre() est construite par dérivation à partir de la classe Rectangle() dont elle hérite toutes les caractéristiques. En d'autres termes, la classe Carre() est une classe fille de la classe Rectangle().

Vous pouvez remarquer encore une fois que le constructeur de la classe Carre() doit faire appel au constructeur de sa classe parente ( Rectangle.__init__(self, ...) ), en lui transmettant la référence de l'instance (self) comme premier argument.

Quant à l'instruction :

if __name__ == "__main__":

placée à la fin du module, elle sert à déterminer si le module est « lancé » en tant que programme autonome (auquel cas les instructions qui suivent doivent être exécutées), ou au contraire utilisé comme une bibliothèque de classes importée ailleurs. Dans ce cas cette partie du code est sans effet.

Exercices

.Définissez une classe Cercle(). Les objets construits à partir de cette classe seront des cercles de tailles variées. En plus de la méthode constructeur (qui utilisera donc un paramètre rayon), vous définirez une méthode surface(), qui devra renvoyer la surface du cercle.

Définissez ensuite une classe Cylindre() dérivée de la précédente. Le constructeur de cette nouvelle classe comportera les deux paramètres rayon et hauteur. Vous y ajouterez une méthode volume() qui devra renvoyer le volume du cylindre (rappel : volume d'un cylindre = surface de section × hauteur).

Exemple d'utilisation de cette classe :
>>> cyl = Cylindre(5, 7)
>>> print(cyl.surface())
78.54
>>> print(cyl.volume())
549.78

.Complétez l'exercice précédent en lui ajoutant encore une classe Cone(), qui devra dériver cette fois de la classe Cylindre(), et dont le constructeur comportera lui aussi les deux paramètres rayon et hauteur. Cette nouvelle classe possédera sa propre méthode volume(), laquelle devra renvoyer le volume du cône (rappel : volume d'un cône = volume du cylindre correspondant divisé par 3).

Exemple d'utilisation de cette classe :
>>> co = Cone(5,7)
>>> print(co.volume())
183.26

.Définissez une classe JeuDeCartes() permettant d'instancier des objets dont le comportement soit similaire à celui d'un vrai jeu de cartes. La classe devra comporter au moins les quatre méthodes suivantes :

• méthode constructeur : création et remplissage d'une liste de 52 éléments, qui sont eux-mêmes des tuples de 2 entiers. Cette liste de tuples contiendra les caractéristiques de chacune des 52 cartes. Pour chacune d'elles, il faut en effet mémoriser séparément un entier indiquant la valeur (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, les 4 dernières valeurs étant celles des valet, dame, roi et as), et un autre entier indiquant la couleur de la carte (c'est-à-dire 3,2,1,0 pour Cœur, Carreau, Trèfle et Pique).
  Dans une telle liste, l'élément (11,2) désigne donc le valet de Trèfle, et la liste terminée doit être du type :
  [(2, 0), (3,0), (3,0), (4,0), ..... (12,3), (13,3), (14,3)]
• méthode nom_carte() : cette méthode doit renvoyer, sous la forme d'une chaîne, l'identité d'une carte quelconque dont on lui a fourni le tuple descripteur en argument. Par exemple, l'instruction : print(jeu.nom_carte((14, 3))) doit provoquer l'affichage de : As de pique
• méthode battre() : comme chacun sait, battre les cartes consiste à les mélanger.
  Cette méthode sert donc à mélanger les éléments de la liste contenant les cartes, quel qu'en soit le nombre.
• méthode tirer() : lorsque cette méthode est invoquée, une carte est retirée du jeu. Le tuple contenant sa valeur et sa couleur est renvoyé au programme appelant. On retire toujours la première carte de la liste. Si cette méthode est invoquée alors qu'il ne reste plus aucune carte dans la liste, il faut alors renvoyer l'objet spécial None au programme appelant. Exemple d'utilisation de la classe JeuDeCartes() :
  
  jeu = JeuDeCartes() # instanciation d'un objet
  jeu.battre() # mélange des cartes
  for n in range(53): # tirage des 52 cartes :
  c = jeu.tirer()
  if c == None: # il ne reste plus aucune carte
  print('Terminé !')# dans la liste
  else:
  print(jeu.nom_carte(c)) # valeur et couleur de la carte
  

.Complément de l'exercice précédent : définir deux joueurs A et B. Instancier deux jeux de cartes (un pour chaque joueur) et les mélanger. Ensuite, à l'aide d'une boucle, tirer 52 fois une carte de chacun des deux jeux et comparer leurs valeurs. Si c'est la première des deux qui a la valeur la plus élevée, on ajoute un point au joueur A. Si la situation contraire se présente, on ajoute un point au joueur B. Si les deux valeurs sont égales, on passe au tirage suivant. Au terme de la boucle, comparer les comptes de A et B pour déterminer le gagnant.

.Écrivez un nouveau script qui récupère le code de l'exercice 12.2 (compte bancaire) en l'important comme un module. Définissez-y une nouvelle classe CompteEpargne(), dérivant de la classe CompteBancaire() importée, qui permette de créer des comptes d'épargne rapportant un certain intérêt au cours du temps. Pour simplifier, nous admettrons que ces intérêts sont calculés tous les mois.
Le constructeur de votre nouvelle classe devra initialiser un taux d'intérêt mensuel par défaut égal à 0,3 %. Une méthode changeTaux(valeur) devra permettre de modifier ce taux à volonté.
Une méthode capitalisation(nombreMois) devra :

• afficher le nombre de mois et le taux d'intérêt pris en compte ;
• calculer le solde atteint en capitalisant les intérêts composés, pour le taux et le nombre de mois qui auront été choisis.

Exemple d'utilisation de la nouvelle classe :

>>> c1 = CompteEpargne('Duvivier', 600)
>>> c1.depot(350)
>>> c1.affiche()
Le solde du compte bancaire de Duvivier est de 950 euros.
>>> c1.capitalisation(12)
Capitalisation sur 12 mois au taux mensuel de 0.3 %.
>>> c1.affiche()
Le solde du compte bancaire de Duvivier est de 984.769981274 euros.
>>> c1.changeTaux(.5)
>>> c1.capitalisation(12)
Capitalisation sur 12 mois au taux mensuel de 0.5 %.
>>> c1.affiche()
Le solde du compte bancaire de Duvivier est de 1045.50843891 euros.