Dive Into Python

18.7. Résumé

Ce chapitre a illustré plusieurs aspects importants des réglages de performances en Python et en général.

Si vous avez le choix entre une expression régulière et une boucle, choisissez l'expression régulière. Le moteur d'expressions régulières est écrit en C et est exécuté en mode natif par votre ordinateur, les boucles sont écrites en Python et sont exécutées par l'interpréteur Python.
Si vous devez choisir entre une expression régulière et une méthode de chaîne, choisissez la méthode de chaîne. Les deux sont écrites en C, il faut donc choisir le plus simple.
Les recherches dans les dictionnaires sont rapides, mais les fonctions spécialisées comme string.maketrans et les méthodes de chaînes comme isalpha() sont plus rapide. Si Python a une méthode spécialisée pour remplir une tâche, utilisez-la.
Ne soyez pas trop astucieux. Parfois l'algorithme le plus évident est aussi le plus rapide.
N'en faites pas trop. Les performances ne sont pas tout.

J'insiste sur ce dernier point. Au cours de ce chapitre, nous avons rendu la fonction trois fois plus rapide et gagné 20 secondes sur 1 million d'appel de fonction. C'est bien. Mais réfléchissez, pendant l'exécution de ce million d'appels de fonction, combien de secondes sont passées par notre application à attendre une connexion de base de données, la fin d'une écriture disque ou une entrée de l'utilisateur ? Ne passez pas trop de temps à optimiser une algorithme, ou vous raterez des améliorations dans d'autres parties de votre programme. Il faut développer un instinct permettant de savoir le genre de code que Python exécute rapidement, corriger les erreurs grossières si vous les trouvez et laisser le reste tranquille.

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