Dive Into Python

17.8. Résumé

Nous avons vu de nombreuses techniques avancées dans ce chapitre. Ces techniques ne sont pas appropriées dans toutes les situations.

Vous devez maintenant vous sentir à l'aise avec toutes ces techniques :

Effectuer des remplacement de chaînes avec les expressions régulières.
Traiter les fonctions comme des objets, les stocker dans des listes, les assigner à des variables et les appeler par l'intermédiaire de ces variables.
Construire des fonctions dynamiques avec lambda.
Construire des fermetures, des fonctions dynamiques contenant les variables de leur environnement sous forme de constantes.
Construire des générateurs, des fonctions pouvant reprendre leur exécution au point où elle l'ont laissée et qui retournent des valeurs différentes de manière incrémentale à chaque fois qu'elle sont appelées.

Ajouter des abstractions, construire des fonctions dynamiquement, construire des fermetures et utiliser des générateurs sont autant de techniques qui peuvent rendre votre code plus simple, plus lisible et plus souple. Mais elles peuvent également le rendre plus difficile à déboguer par la suite. À vous de trouver le bon équilibre entre simplicité et puissance.

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