IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)

Vous êtes nouveau sur Developpez.com ? Créez votre compte ou connectez-vous afin de pouvoir participer !

Vous devez avoir un compte Developpez.com et être connecté pour pouvoir participer aux discussions.

Vous n'avez pas encore de compte Developpez.com ? Créez-en un en quelques instants, c'est entièrement gratuit !

Si vous disposez déjà d'un compte et qu'il est bien activé, connectez-vous à l'aide du formulaire ci-dessous.

Identifiez-vous
Identifiant
Mot de passe
Mot de passe oublié ?
Créer un compte

L'inscription est gratuite et ne vous prendra que quelques instants !

Je m'inscris !

Mathématiques et Python - Approcher une distribution normale à l'aide d'un procédé aléatoire et de la bibliothèque Matplotlib
Un tutoriel de Denis Hulo

Le , par User

0PARTAGES

14  0 
Bonjour,

Je vous présente un nouvel article :

Approcher une distribution de Gauss à l'aide d'une méthode de Monte-Carlo et de Matplotlib

Je montre ici comment approcher une distribution normale à l'aide d'une méthode de Monte-Carlo et de la bibliothèque Matplotlib :


On va également réaliser un lissage des points obtenus afin de mieux visualiser la convergence vers une distribution normale.

Bonne lecture
Vous avez lu gratuitement 677 articles depuis plus d'un an.
Soutenez le club developpez.com en souscrivant un abonnement pour que nous puissions continuer à vous proposer des publications.

Une erreur dans cette actualité ? Signalez-nous-la !