Introduction à la bibliothèque Pandas - Analyse de données en Python
Un tutoriel de Gabor Laszlo Hajba traduit par l'équipe de rédaction
Le 2019-06-28 11:44:05, par Community Management, Community Manager
Chers membres du club,
J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel que propose Gabor Laszlo Hajba pour vous apprendre les notions de bases pour une bonne utilisation de la bibliothèque Pandas.
« Dans ce tutoriel, je vais continuer la série précédente où nous avons présenté NumPy. Nous allons maintenant examiner Pandas, le standard de facto pour le traitement des données avec Python. Nous avons rencontré certaines limitations lors de l'utilisation de NumPy, par exemple le chargement à partir d'un fichier CSV nécessitait que le contenu de chaque colonne soit constitué de chaînes s'il existait une colonne contenant une entrée sans numéro. Nous allons maintenant faire un pas de plus et voir comment Pandas aborde ce problème et ce que nous pouvons faire avec. »
Bonne lecture
J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel que propose Gabor Laszlo Hajba pour vous apprendre les notions de bases pour une bonne utilisation de la bibliothèque Pandas.
« Dans ce tutoriel, je vais continuer la série précédente où nous avons présenté NumPy. Nous allons maintenant examiner Pandas, le standard de facto pour le traitement des données avec Python. Nous avons rencontré certaines limitations lors de l'utilisation de NumPy, par exemple le chargement à partir d'un fichier CSV nécessitait que le contenu de chaque colonne soit constitué de chaînes s'il existait une colonne contenant une entrée sans numéro. Nous allons maintenant faire un pas de plus et voir comment Pandas aborde ce problème et ce que nous pouvons faire avec. »
Bonne lecture