J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel extrait des Notes de cours Python scientifique. Ce cours se charge de vous apprendre une utilisation avancée de Numpy.
Numpy est à l'origine d'un ensemble d'outils scientifiques pour Python. Son but est simple : Mise en œuvre d'opérations efficaces sur de nombreux objets dans un bloc de mémoire. Comprendre comment cela fonctionne en détail permet d'en avoir une utilisation optimale : gestions de sa flexibilité, raccourcis utiles… et de construire un nouveau travail grâce à tout cela.
Ce tutoriel a pour but de couvrir :
Ce tutoriel a pour but de couvrir :
- la structure des tableaux Numpy, et ce qui en découle. Trucs et astuces ;
- les fonctions universelles : quoi, pourquoi, et comment faire pour en créer une ;
- l'intégration avec d'autres outils: Numpy offre plusieurs façons d'encapsuler n'importe quelle donnée dans un ndarray, sans copies inutiles ;
- les fonctionnalités récemment ajoutées, et ce qu'il y a dedans selon moi: PEP 3118 tampons mémoires, fonctions universelles généralisées.
Retrouvez les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre Python.