I. Introduction

Ce guide vous permettra de parcourir toutes les possibilités de la bibliothèque NumPy, à savoir la manipulation des tableaux mono ou multi-dimensionnels ainsi que des modules parfois bien utiles (algèbre linéaire, transformée de fourier, ...)
Une grosse partie est également consacrée à l'interface C de NumPy.

II. Sommaire

  1. Origins of NumPy
  2. Object Essentials
  3. The Array Object
  4. Basic Routines
  5. Additional Convenience Routines
  6. Scalar objects
  7. Data-type (dtype) Objects
  8. Standard Classes
  9. Universal Functions
  10. Basic Modules
  11. Testing and Packaging
  12. New Python Types and C-Structures
  13. Complete API
  14. How to extend NumPy
  15. Beyond the Basics
  16. Using Python as glue
  17. Code Explanations

III. Téléchargement

Ce guide est accessible sous format pdf

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